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BOX PLOT--描述统计的一个简便工具

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随着统计学的发展演变,许多新兴的统计方法和工具应运而生,给人们带来诸多方便。Box plot便是描述统计大家族的一名成员,它没有数理统计公式那般深奥难懂,却能以一个简单的组合图形将数据批的形状直观地表现出来,使人洞悉眼花缭乱的数据中隐含的结构信息。Box plot在一般的统计软件(如SAS、SPSS等)中可以比较容易地绘出,使我们可以方便地利用box plot分析数据批的分布形状,并进行数据批间的比较。

   一、箱线图的绘制步骤

   Box plot,可译成箱线图,由一个矩形箱和几条线段组合而成。针对一个数据批,其箱线图的绘制一般由以下几个步骤:
   第一、画数轴,度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长。
  第二、画一个矩形盒,两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q1 和Q3)。在矩形盒内部中位数(X m)位置画一条线段为中位线。
  第三、在Q3+1.5IQR(四分位距)和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条线段为异常值截断点,称其为内限;在F+3IQR和F-3IQR处画两条线段,称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值,其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值(mild outliers),在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。
  第四、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点,表示该批数据正常值的分布区间。
     第五、用“

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