“显著性”的关系和这种关系中的陷阱

这篇文章继续列举一系列问题，这些问题有助于人们评价并判断某篇论文是否正确合理地使用统计学方法。这个题目是由两篇文章组成的，第一篇已在上期发表。

相关、回归和因果关系

　　有没有把相关和回归区别开？相关系数（r值）的计算和解释是否正确？
　　 对许多不搞统计的人来说，“相关”和“回归”这两个词是同义的，这两个词大概在他们的脑子里都指的是围绕着从坐标轴一定截距上发出的一条对角线而散乱分布的点所构成的散点图。如果两种事物不相关的话，试图去做回归是毫无意义的，这一点很明确。但回归和相关是两个定义确切的、有不同作用的统计概念1。
　　 r值（Pearson积距相关系数）是被人们用得太多的一种统计方法。严格来说，如果下面这些条件不具备，使用r值就是不合理的：