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抽样调查方法

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一、抽样调查(Sampling Survey)意义
   抽样调查为科学研究方法中重要技术之一,是指就所要研究的某特定现象之母群体中,依随机原理抽取一部份作为样本(Sample),以为研究母群体(Population)之依据。将样本研究结果,在抽样信赖水准内,推算母群体可能特性以为决策之参考。
  抽样调查之优点:
  1.利用抽样技术及机率理论,可获得既定精确估计值,以代表母群体特征。
  2.节省调查人力,物力,时间及经费。
  3.经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备,施行调查,可得较深入且正确调查结果。
  故在实地市场调查中,抽样调查为一不可或者之工具。
  抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论,以供决策参考。有效抽样调查应具有准则有下:
  1.有效原则
  抽样调查应该(1)符合调查目的之需要,(2)所获信息价值应超过所支付成本。
  2.可测量原则
  抽样的正确程度必须能够测量,否则抽样调查就失去意义。
  3.简单原则
  抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行,以避免不必要之节外生枝。
二、抽样调查的基本术语
  1 母群体(Population)
  在调查研究中,调查研究对象的集合体。调查台北市中学生,则在台北市上课之54所中学生总数,便是调查研究之母群体。
  2 抽样架构(Sampling frame)
  整体抽样单位的详细名单,以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位,则台北市医师公会名册,便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位,则学校60班班级名册便是抽样构架。
  抽样架构有三种型态:
  具体的抽样架构:每一个抽样单位名字皆列成表册,可以直接按表册名字抽取样本。
  抽象的抽样架构:没有抽样单位之名册,只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样,随然没有抽样名册,但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
  阶段式抽样架构:在采用分段抽样中,依抽样阶段之不同,产生不同之抽样架构。
  3 抽样单位(Sampling unit)
  在抽样架构上排列的名单之个别单位。例如台北市每一医师即为一抽样单位。在上例中,每一班级都是抽样单位。
  4 元素 ( Element )
  指接受调查的最小单位,通常是指人。上例中,班上每一位学生既为元素。
  5 样本(Sample)
  从抽样架构中抽出取来的抽样单位总和。例如百事可乐抽出350家庭做测试称为样本。从台北市医师公会抽出90名医生作调查,称为样本。
  6 精确度(Precision)与 准确度(Validity)
  精确度乃用以衡量估计值精确可依赖的程度,如在物价统计中,经济家若认为物价如上升0.02将影向经济决策,则精确度即须订在0.02。
  准确度乃衡量母全体特性与实际母全体特性间之差异。两者之差异愈小,代表准确度愈高。
  7 抽样误差(Sampling error)
  因为抽样时样本可能会偏离母群体,其间的差距称为抽样误差。抽样误差可用统计方法估计。
  8 信赖水准(Confidence level)
  以样本估计数推论母群体大小时,正确估计的概率有多少。信赖水准是95

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