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    系统工程是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法，是一种对所有系统都具有普遍意义的科学方法。

    系统就是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合成的具有特定功能的有机整体。

    经营管理作为一门科学萌芽于是20世纪初。可能第一个发现就是今天称之为“工时定额”的这门学问。这是关于工序的；简单地说，就是研究在一定的设备和条件下，某一道工序的最合理的加工时间。第二个发明是线条图，这是有关调度计划的，可以说是我们讲的“计划协调技术”（简称PERT）的先驱。再后来出现了质量控制，在这里质量不是一个个体部件的属性，而是一个统计概念，是一批同一部件的属性。可以看到就在这时，数理统计或数学进入了经营管理的领域。这是一件大事，因为数学这个所谓科学的皇后被引进到工厂经营管理这样一种“简单”的事务中。最能说明这个问题的是工时定额与线条图。工序是线条图的组成部分，工序与工序之间本来存在着有机联系，但在线条图中没有得到明确的反映。因而线条图没有表达出系统的这个概念。只是到了50年代，出现了计划协调技术，这种关系才以网络的形式得以表达。网络是某些系统的最形象、最简洁的表达形式，它的成功应用和普遍承认，便是系统重要性的一个证明。

    在国外常常把复杂工程系统的工程作业和大企业组织的经营管理工作并为一门科学系统，叫做“运筹学”。

    运筹学的具体内容包括线性规划论，非线性规划论，博弈论，排队论，搜索论，库存论，决策论等等；而且还要根据实际需要进一步发展。

    系统工程的数学基础，除一般常常说到的数学基础之外，还有统计数学、概率论。控制率，包括大系统理论，也是系统工程的基础。



注：

线条图：是在计划协调技术出现之前习用的计划制方法。按照这个方法，

        横坐标表示时间，用一个一个线条表示一系列任务，线条的起

        始端对应于行务的开始时间，线条的终止端对应于任务的完成

        时间，线条长短表示计划进度的长短。线条图有助于表示长期

        计划，却缺乏表达各项工作之间依赖关系的能力。把线条图分

        割为更细致的事件，再用箭头把它们的依赖关系表示出来，就

        成为计划协调技术的网络图的萌芽。

线性规划：

    经营管理工作中，往往碰到如何恰当地运转转人员、设备、材料、资金、时间等因素构成的体系，以便最有效地实现预定工作任务的问题。这一类统筹规划问题用数学语言表达出来，就是在一组约束条件下姑求一个函数（称为目标函数）的极值的问题。如果约束条件表示为线性等式及线性不等式，目标函数表示为线性函数时，就叫线性规划问题。线性规划就是求解这类问题的数学理论和方法。线性规划在财留计划管理、交通运输管理、工程建设、生产计划安排等方面得到应用。

非线性规划：

    如果在所要考虑的数学规划问题中，约束条件或目标函数不全是线性的，就叫非线性规划问题。非线性规划就是求解这类问题的数学理论和方法。工程设计、运筹学、过程控制、经济学等以及其他数学领域的许多定量问题，都可以表示非线性规划问题。

博弈论：

    是一种数方法，用来研究对抗性的竞争局势的数学模型，探索最优的对抗策略。在这种竞争局势中，参与对抗的各方都有一定的策略可供选择，并且各方具有相互矛盾的利益。若仅有两方参与，则称为二人对策，若一人之所得即为对方之所失，则称为二人零和对策。二人零和对策和线性规划有密切关系。

排队论：

    是一种用来研究这样的公用服务系统工作过程的数学理论和方法，在这个系统中服务对象何时到达以及其占用系统的时间的长短均无从预先确知。这是一种随机聚散现象。它通过对每个个别的随机服务现象的统计研究，找出反映这些随机现象平均特性的规律，大而改进服务系统的工作能力。

搜索论：

    是一种数学方法，用来研究在寻找某种对象（如石油、矿物、潜水艇等）的过程中，如何合理地使用搜索手段（如用于搜索的人力、物力、资金和时间），以便取得最好的搜索效果。

库存论：

    经营管理工作中，为了促进系统的有效运转，往往需要对元件、器材、设备、资金以及其他物资保障条件，保持必要的储备。库存论就是研究在什么时间、以什么数量、从什么供应源来补充这些储备，使得保存库存和补充采购的总费用最少。

决策论：

    决策论是运筹学最新发展的一个重要分支，用在经营管理工作中对系统的状态信息、根据这些信息可能选取的策赂以及采取这些策略对系统的状态所产生的后时进街上综合研究，以便按照某种衡量准则选择一个最优策略。决策论的数学工具有动态规划、马尔简直夫过程等。

可靠性理论：

    在给定的时间区间和规定的运用条件下，一个装置有效地执街上其任务的概率，称为装置的可靠性。可靠性理论就是研究可靠性的数学方法，是应用数学的一个重要分支。如何将可靠性较低的元件组成可靠性较高的系统，是可靠性理论的重要课题之一。

大系统理论：

    现代控制论新近发展的一个重要研究领域，研究的对象是规模庞大、结构复杂的各种工程的或非工程的大系统的自动化问题。诸如综合自动化的钢铁联合企业、全国或大区的铁路自动调度系统、区域电力网的自动调节系统、大规模情报自动检索系统、经济管理系统、环境保护系统等等，就是这样的大系统。

算法论：

    一个计算过程，就是从可变的初始材料导出所求的结果的过程。在数学中通常把确定这种过程的准确指令理解为算法。算法论的中心课题之一就是“什么问题可以算法求解？”从而就有所谓可计算性理论。近年来由于组合性问题逐步受到重视，许多这样的组合问题来源于运筹学，于是发现所有存在有算法的问题可分分为两类：一类是目前仅仅存在这样一个算法，它的计算时间随着问题规模的增大至少呈指数关系增长，计算机工作者把这类算算法称为非可街上的算法。它的计算时间只随问题规模的增大呈多项式关系增长，计算机工作者把这类算法称为可行算法。非常有趣的是，在上述第一类问题中，有许多问题至今只找到非可行算法，没有找到可行算法，而又未能证明不存在这种可行算法。这样就又有所谓计算复杂性问题。运筹学中的最佳化问题是计算复杂性研究的一个重要对象。