一、抽样调查（Sampling Survey）意义
　　 抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。
　　抽样调查之优点：
　　１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。
　　２．节省调查人力，物力，时间及经费。
　　３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。
　　故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。
　　抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。有效抽样调查应具有准则有下：
　　１．有效原则
　　抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。
　　２．可测量原则
　　抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。
　　３．简单原则
　　抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。
二、抽样调查的基本术语
　　１ 母群体（Population）
　　在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。
　　２ 抽样架构（Sampling frame）
　　整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。
　　抽样架构有三种型态：
　　具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。
　　抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
　　阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
　　３ 抽样单位（Sampling unit）
　　在抽样架构上排列的名单之个别单位。例如台北市每一医师即为一抽样单位。在上例中，每一班级都是抽样单位。
　　４ 元素 （ Element ）
　　指接受调查的最小单位，通常是指人。上例中，班上每一位学生既为元素。
　　５ 样本（Sample）
　　从抽样架构中抽出取来的抽样单位总和。例如百事可乐抽出３５０家庭做测试称为样本。从台北市医师公会抽出９０名医生作调查，称为样本。
　　６ 精确度（Precision）与 准确度（Validity）
　　精确度乃用以衡量估计值精确可依赖的程度，如在物价统计中，经济家若认为物价如上升０．０２将影向经济决策，则精确度即须订在０．０２。
　　准确度乃衡量母全体特性与实际母全体特性间之差异。两者之差异愈小，代表准确度愈高。
　　７ 抽样误差（Sampling error）
　　因为抽样时样本可能会偏离母群体，其间的差距称为抽样误差。抽样误差可用统计方法估计。
　　８ 信赖水准（Confidence level）
　　以样本估计数推论母群体大小时，正确估计的概率有多少。信赖水准是９５