（1）技术要求：收集数据所用的方法

　　收集数据时的技术要求或所使用的方法，是考察数据有无可能存在偏差的最重要的准则。一系列的技术要求包括：抽样方法、样本性质和大小、回收率和回答质量、问卷设计和执行、现场调查实施的程序、数据处理和报告的方法过程等。对这些方面的考查可以提供有关数据的可靠性和有效性方面的信息，也有利于帮助我们确定是否可以将这些数据用于解决手中现有的问题。

　　（2）误差：数据的准则性

　　调研者应当确定二手数据用于当前研究的问题是否足够准确。二手数据误差的来源是多方面的，包括：方法、研究方案设计、抽样、数据收集、分析、以及项目报告。而且，由于调研者并没有实际参与，所以很难评价数据的准确性。评价的方法之一是寻找多方面来源的类似数据，然后通过标准的统计方法来比较。也可以通过到现场去复查的方法来考核。

　　（3）时效性：数据的收集时间

　　二手数据可能不是当前的数据，其发表时间远远迟于收集时间。而且即使是最近期的，但对解决目前问题来说可能仍不够近。民意调查（包括市场调查）一般都需要当前的数据，二手数据如果过时了其价值也就消失了。

　　（4）目的性：收集数据的目的

　　数据总是按一定的目标或用途来收集的，因此首先要问的基本问题就是“为什么要收集这些数据？”。了解到数据收集的目的，就可以知道在什么情况下这些数据可能相关或有用。按一种具体目标而收集的数据不一定适用于另外一种场合。例如为了了解各种品牌市场占有率而收集的数据，就不一定适用于为了分析消费者怎样选择品牌的调研问题。

　　（5）性质、内容：数据的内容

　　考察数据的性质或内容时应特别注意关键变量的定义、测量的单位、使用的分类、以及相互关系的研究方法等。如果关键的变量没有定义，或者与调研者的定义不一致，那么数据的利用价值就很有限了。例如，假定有关于消费者对电视节目偏好方面的二手数据。要利用这些数据，重要的是必须知道对电视节目的偏好是如何定义的。是按照看得最多的节目来定义？还是按最需要的？最欣赏的？最有帮助的（提供最多信息）？或是对当地提供最好服务的节目来定义的？ 同样地，测量二手数据所用的单位不一定适用于当前的问题。例如，如果二手资料中的月收入是按照200元以下，200～400元，400～600元，600～800元，800～1000元，1000～1500元，1500元以上来分类的，但是调研者目前感兴趣的是月收入在5000元以上的高收入人群，这时二手数据就没有利用价值了。另外，相互关系的考察也是数据内容的重要方面。例如，如果调研者感兴趣的是被调查者“实际的”行为，那么，由自我报告的态度中“推断的”行为就没有什么参考意义了。

　　（6）可靠性：数据可依赖吗？

　　数据是否可靠要通过考查专家鉴定、数据来源或调研机构的信誉、名声和是否值得信赖来判断。这可以通过询问曾经利用过该数据来源的机构或人们来检查。对于为了进行促销、为了特殊利益关系或为了进行宣传而出版发表数据要抱怀疑的态度。同样地，匿名发表的或是企图隐瞒数据收集方法和过程细节的二手数据也是令人怀疑的。还要考查二手数据是直接来自原始的收集机构、还是间接地由再次进行处理后生成的？一般来说，使用来自原始收集机构的二手数据是相对比较完全的。因为这样的数据可能在收集方法等细节方面规定得很详细；而且比再加工的数据是更为准确和完整的。