随着统计学的发展演变，许多新兴的统计方法和工具应运而生，给人们带来诸多方便。Box plot便是描述统计大家族的一名成员，它没有数理统计公式那般深奥难懂，却能以一个简单的组合图形将数据批的形状直观地表现出来，使人洞悉眼花缭乱的数据中隐含的结构信息。Box plot在一般的统计软件（如SAS、SPSS等）中可以比较容易地绘出，使我们可以方便地利用box plot分析数据批的分布形状，并进行数据批间的比较。

　　 一、箱线图的绘制步骤

　　 Box plot，可译成箱线图，由一个矩形箱和几条线段组合而成。针对一个数据批，其箱线图的绘制一般由以下几个步骤：
　　 第一、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。
　　第二、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Q1 和Q3）。在矩形盒内部中位数（X m）位置画一条线段为中位线。
　　第三、在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1－1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在F＋3IQR和F－3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。
　　第四、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。
     第五、用“