离散选择分析
　　 丹尼尔?麦克法登最为突出的贡献是他对与离散选择分析（即在不限定决策变换中的选择）有关的经济理论和经济计量方法的发展。
　　微观数据经常反映离散选择。在一个数据库中，有关个人职业或居住地的信息反映出他们在有限的变动中所进行的选择。经济学理论中传统的需求分析假定个人的选择是由一个连续变量所代表的，并由此而认为它不适宜于进行离散选择行为的分析。在麦克法登取得这一最终获得诺贝尔奖的贡献之前，对此类选择所进行的经验性研究缺乏经济理论的支持。在他所创立的新理论的基础上，麦克法登发展了一系列可以用于社会科学诸多领域的微观计量经济学模型。
　　麦克法登的离散选择理论来源于微观经济理论，根据微观经济理论中的基本假设，个人选择某一特定的可变换方案，力求达到个人效用的最大化。然而当研究者无法观察影响个人选择的所有因素时，他感知到通过具有相同观察特征的个人的随机变量。在麦克法登的新理论中，他开发出微观计量经济模型，这些模型可以用于诸如预测将在总体中选择不同变换方案的占有份额。
　　有条件的逻吉特分析
　　麦克法登的开创性贡献是他在1974年提出的有条件的逻吉特分析。为了描述这一模型，需要假设在总体中的每一个人面对某一数目（比如说J个）的变换方案，令X代表与每一变换方案相联系的特征，Z代表研究者在其数据中可以观察到的个人特征。比如说，在对旅行模式进行选择的研究中，可变换方案可能是小汽车、公共汽车和地铁，X可以包括有关时间和费用的信息，而Z有可能覆盖有关年龄、收入和教育的数据。除X和Z之外的个人及可变换方案之间的差异，尽管是研究者所无法观察到的，也决定着个人效用最大化选择。此类特征是由随机的“误差项”所代表的。麦克法登推测这些随机误差在总体中具有特定的统计分布（称为极值分布）。
　　此类模型经常被应用到对城市旅行交通需求的研究之中，它们可以被应用于交通计划之中，用于检验政策措施的效果以及其他社会与环境等方面的变化。比如说，这些模型可以解释价格变化、通过改进而获得的可能性或者人口构成的变动是如何影响使用不同交通方式所占比例的。这些模型在其他领域也具有应用意义，比如说对居住方式和居住地以及教育的选择等。麦克法登还将他自己的模型应用到对许多社会问题的分析上，比如民用电力、电话服务和为老年人所提供的住所等。
　　有条件的逻吉特模型具有在两个可变换方案（比如乘公共汽车或小汽车旅行）之间进行选择之相对概率的特殊属性，而对其他交通选择方案的价格和质量不予考虑。这一属性称为非相关选择方案（ILA），而这在有些应用中是不现实的。麦克法登不仅设计了确定ILA得到满足的统计测试方法，而且还引入了更为一般的模型，比如归巢式逻吉特模型。在此个人选择被假设为可以在一个特定序列中进行排序的，比如说在研究有关居住地和居住类型问题时，某一个人被假设为首先选择居住地段或位置，然后再选择居住类型。
　　即便有了这些概括和抽象，这些模型仍然对有关总体中未观察特征的特定假设相当敏感。在过去十年中，麦克法登构建了模拟模型（采用模拟片段方法）用于对离散选择模型的统计估测，并且容许比以前多得多的总体假设。计算机的应用大大提高了这些预测方法的实用性，其结果是，如今个人的离散选择可以被描述得十分逼真，并且他们的决策可以被预测得更加精确。
　　著作点击
　　麦克法登的主要著作有：
　　《谨慎选择分析的替性估计和样本设计》（1981）；
　　《经济选择》（2000）；
　　《观察性研究：基于样本的选择》（2001）；
　　《怎样量化环境损坏或改善的经济价值》（2002）；