哈韦尔莫对经济计量学的最重要贡献是在经济计量学中引入了概率方法。他特别重视经济分析中常被忽略的随机因素。在1941年的博士论文中，他就首次把统计学引入经济预测，得出从随机抽样的调查中推演经济理论的方法以及如何利用统计数字来验证经济理论并进行经济预测的方法。哈韦尔莫把随机模型看做是经济计量学的基础，这对经济计量学的建立和发展具有重大影响，使经济学理论更加符合科学性。
　　经济计量学的概率论方法
　　哈韦尔莫的工作中最引人注目的成就体现在其博士论文《经济计量学概率方法》中，该论文发表于《经济计量学》杂志1944年7月增刊上。这篇论文的创作目的是让经济学家确信，他们应该将概率论模型作为经济研究的一个基础。今天，在经济计量学这门课程中，概率模型是一个必不可少的学习内容。从这一点我们可以看出，将概率论引入计量经济学之后给该学科带来了多么大的革命。
　　哈韦尔莫在经济研究中极为重视以往经济分析中常被忽略的随机因素，他把随机因素看成是经济计量学的基础。哈韦尔莫正是从随机因素出发，为分析经济变量之间的相互关系提供了一种理论基础。
　　哈韦尔莫指出，在实际工作中，即使那些不愿意运用概率论方法的人们进行的研究中，最终都会依赖于可能非常含混的概率或随即变量的概念。因为无论如何，理论和事实之间总是存在一点差距的。其中有些差距被认为是允许的，而有些差异则被看成是“实际上是不可能的”。这种分类本来就体现了某种概率论方法。哈韦尔莫认为，到目前为止，全部经济规律都可以用概率的方法来重新表述。
　　联立经济结构分析
　　从1910年前后，试图估计需求曲线的经济学家们一直在被现在成为联立方程问题的困惑中苦苦探索。因为要估计需求弹性，就必须在商品数量和价格之间建立回归关系。但结果有时是令人吃惊的，因为价格和数量之间的回归关系既可以代表供给曲线也可以代表需求曲线。二十世纪三十年代，经济学界在对经济周期的分析中就出现了类似的问题。这些问题的实质在于经济变量都是由若干关系同时决定，即经济关系的联立问题。哈韦尔莫在研究中也曾经从方法论的角度出发，指出凯恩斯在《通论》中存在的有关联立问题的一点纰漏：凯恩斯通过将消费倾向的乘数效应合并到投资中来证明收入由投资决定，但他又认为消费是以消费和投资的加总而存在的。哈韦尔莫认为这实质上是一种联立方程问题，哈韦尔莫对凯恩斯的这种反击导致了它将联立方程模型作为计量经济学的一种基本模型的尝试。
　　正是哈韦尔莫的研究区分了结构方程和简化方程的差别。他认为前者是经济理论给定的方程，后者则是当我们把内生变量作为外生变量和随机扰动的函数，并对其求解时得到的方程。显然结构方程和简化方程的自律性是存在着差异的。
　　著作点击
　　哈韦尔莫的主要著作有：
　　《经济计量学的概率方法》（1944）；
　　《经济增长理论研究》（1960）。
　　论文主要包括：《联立方程组的统计含义》、《测度边际消费倾向的方法》、《商品需求的统计分析：同时估算结构关系式的例子》及《评弗里奇的回归分析及其在经济计量学中的应用》等。